GPT-5.5 sur Okou. Le modèle de raisonnement phare d'OpenAI
Le modèle phare de la famille GPT-5 d'OpenAI. Le choix le plus solide pour le codage agentique, le raisonnement approfondi et les boucles de computer-use au niveau OpenAI.
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
GPT-5.5 est le modèle vers lequel se tourner lorsque le travail exige à la fois un raisonnement approfondi et une utilisation d'outils fiable : orchestration de boucles d'agents en plusieurs étapes, modifications de code à réussir du premier coup, et flux de computer-use couvrant de nombreuses actions d'interface. Les benchmarks du fournisseur (SWE-bench Verified, AIME 2025, GPQA Diamond) chiffrent concrètement les gains par rapport au GPT-5.4.
Qu'est-ce que GPT-5.5 ?
Avril 2026 (successeur du GPT-5.4) · Haut de gamme de la famille GPT-5. Le modèle phare d'OpenAI pour le codage agentique et le raisonnement.
GPT-5.5 est le modèle phare de la génération GPT-5 d'OpenAI, sorti en avril 2026 comme mise à niveau recommandée depuis le GPT-5.4. OpenAI le présente comme une amélioration majeure sur l'utilisation agentique d'outils et les tâches de computer-use, plutôt que comme un simple rafraîchissement de l'API de surface. La fenêtre de contexte de 400K tokens et le paramètre reasoning_effort introduits avec le GPT-5 sont conservés à l'identique, de sorte que les agents Codex existants s'intègrent sans réécriture.
Les classements indépendants (Artificial Analysis, Vellum) corroborent l'ordre relatif face au GPT-5.4 et placent le GPT-5.5 à quelques points du Claude Opus 4.7 sur la plupart des tâches de codage agentique. Les valeurs absolues évoluent chaque semaine et OpenAI a elle-même signalé une contamination des données d'entraînement sur le SWE-bench Verified pour les modèles de pointe. Considérez les scores publics comme indicatifs plutôt que comme des références absolues ; les différences comportementales structurées (précision des appels d'outils, fiabilité du computer-use, qualité des correctifs au premier essai) constituent le signal le plus durable.
Ce qui distingue GPT-5.5
Principales caractéristiques d'architecture et de capacités.
GPT-5.5 conserve la fenêtre de contexte de 400K tokens du GPT-5.4, facturée au tarif d'entrée standard sur toute la fenêtre. Il prend en charge le paramètre reasoning_effort à quatre niveaux (minimal, low, medium, high), la mise en cache des prompts (l'entrée mise en cache étant facturée au dixième du tarif d'entrée), et la surface Responses API qu'utilise codex CLI par défaut. L'utilisation d'outils, les sorties structurées et le computer-use sont inchangés par rapport à la 5.4. Les entrées sont multimodales (texte, vision et code) ; le modèle ne génère pas nativement d'images (utilisez l'Images API pour cela).
Spécifications en un coup d'œil
Benchmarks de GPT-5.5
Scores communiqués par le fournisseur, issus des documents de lancement du GPT-5.5 d'OpenAI, avec les écarts indiqués par rapport aux chiffres publics du GPT-5.4. Les tests indépendants placent la 5.5 à quelques points du Claude Opus 4.7 sur les tâches de codage agentique. Considérez les pourcentages absolus comme indicatifs ; OpenAI a signalé une contamination des données d'entraînement sur le SWE-bench Verified pour tous les modèles de pointe.
Tarification de GPT-5.5
Prix catalogue fournisseur, par million de tokens.
Comment GPT-5.5 se comporte en pratique
Comportement observé lors d'exécutions d'agents en production.
Routage des outils
Le taux le plus bas d'appels d'outils mal routés de la famille GPT-5. L'écart avec la 5.4 se creuse sur les cas limites difficiles : sélection conditionnelle d'outils, arguments profondément imbriqués et appels d'outils lancés après de longues séquences de raisonnement.
Modifications de code au premier essai
La meilleure qualité de correctifs de la famille GPT-5. Le bon choix lorsqu'un agent doit modifier du code qui doit continuer à compiler et à passer les tests, surtout lorsque le correctif s'étend sur plusieurs fichiers. Le SWE-bench Verified communiqué par le fournisseur en rend directement compte.
Computer use
Sensiblement plus fiable que la 5.4 sur les séquences d'interface en plusieurs étapes, ce que capture l'écart sur OSWorld. À privilégier lorsque l'agent pilote un navigateur ou une application de bureau sur des dizaines d'étapes et que le coût d'un déraillement en cours d'exécution est élevé.
Vitesse
Plus lent que la 5.4 et nettement plus lent que la 5.4 Mini. Environ 70 tokens/s à l'effort medium selon Artificial Analysis. Réservez-le aux étapes qui requièrent réellement la profondeur de raisonnement supplémentaire et faites tourner les niveaux plus légers en parallèle.
Comportement face aux hallucinations
GPT-5.5 hérite de la calibration plus stricte de la génération GPT-5 et tend à reconnaître l'incertitude plutôt qu'à fabuler, ce qui explique pourquoi les équipes en production continuent de payer la prime pour le raisonnement à fort enjeu, malgré des alternatives moins chères comme DeepSeek V4 Pro qui l'égalent désormais sur les benchmarks.
Meilleures tâches d'agent pour GPT-5.5
L'orchestrateur qui exécute un plan multi-outils
Utilisez GPT-5.5 comme le planificateur qui décompose la requête d'un client en dix étapes, confie chaque étape à un sous-agent de niveau GPT-5.4 ou 5.4 Mini, puis réassemble les résultats. Faire tourner la 5.5 uniquement à la couche du planificateur (et les niveaux moins chers partout ailleurs) coûte une fraction du prix d'une exécution 5.5 de bout en bout, tout en préservant l'essentiel de la qualité.
Les modifications de code réussies du premier coup, sans gaspiller un cycle de CI
Demandez à GPT-5.5 de migrer un code de 50 fichiers d'un ORM à un autre, de refactoriser un module enchevêtré ou d'appliquer un correctif de sécurité dans tout le dépôt. Le correctif s'applique proprement dès la première tentative plus souvent qu'avec tout autre modèle de la famille, et c'est exactement ce que reflétera votre facture de CI.
L'agent de computer-use qui doit aller au bout du flux
Lorsque l'agent pilote un navigateur dans un flux de réservation en plusieurs étapes, une application de bureau ou une interface d'administration héritée, le meilleur score OSWorld de la 5.5 se traduit par moins de déraillements en cours d'exécution et moins de reprises humaines. La prime est rentabilisée dès la première fois qu'une longue session n'a pas besoin d'être relancée.
L'étape de recherche en maths ou sciences difficiles
Soumettez-lui un jeu de problèmes de mathématiques de niveau compétition ou une dérivation de physique universitaire et la 5.5 le résoudra sans les erreurs à un près que l'on observe avec la 5.4. L'AIME 2025 et le GPQA Diamond captent précisément ce type de comportement.
Quand éviter GPT-5.5
Évitez GPT-5.5 pour le travail de routine à fort volume, où le GPT-5.4 atteint le même niveau de qualité pour moitié moins de crédits, pour les réponses de chat sensibles à la latence, où le GPT-5.4 Mini est bien plus rapide, et pour les tâches de classification ou d'extraction en masse, où le GPT-5.4 Mini est l'option groupée prise en charge la moins chère.
GPT-5.5 vs autres modèles
GPT-5.5 vs GPT-5.4
GPT-5.4 est le cheval de trait par défaut de la famille GPT-5 et le bon choix pour la plupart des agents. Ne passez au GPT-5.5 que lorsque la 5.4 échoue visiblement sur le raisonnement difficile, les longues boucles agentiques ou les modifications de code au premier essai, généralement comme orchestrateur qui délègue vers des sous-agents de niveau 5.4 ou 5.4 Mini.
GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7
Même rôle dans des familles différentes : l'orchestrateur à fort enjeu et le modèle vers lequel vous escaladez quand le niveau moins cher échoue. L'Opus 4.7 dispose de la fenêtre de contexte de 1M de tokens et du profil de sécurité d'Anthropic ; le GPT-5.5 a de meilleurs scores de computer-use et constitue le choix naturel pour les équipes déjà sur le framework Codex. Choisissez selon le framework et l'écosystème que visent vos agents existants.
GPT-5.5 vs Gemini 3 Pro
Gemini 3 Pro est en tête sur le raisonnement brut en contexte long (fenêtre de 2M de tokens) et sur certains benchmarks multimodaux. GPT-5.5 est en tête sur le codage agentique (SWE-bench Verified, Terminal-Bench) et le computer-use. Choisissez GPT-5.5 lorsque l'agent modifie du code ou pilote une interface ; choisissez Gemini 3 Pro lorsque la charge de travail est de la compréhension intensive de documents ou de vidéos.
En résumé : devriez-vous utiliser GPT-5.5 ?
GPT-5.5 est le niveau d'escalade côté OpenAI. Par défaut, utilisez GPT-5.4 ; passez à la 5.5 uniquement sur les étapes précises où la 5.4 échoue visiblement.
Questions fréquentes
Quelle est la fenêtre de contexte du GPT-5.5 ?
400 000 tokens, avec jusqu'à 128K tokens de sortie par réponse. Toute la fenêtre est facturée au tarif standard.
GPT-5.5 peut-il traiter des images ?
Oui. GPT-5.5 est multimodal. Il accepte des entrées image en plus du texte et du code, de sorte que les agents pilotés par captures d'écran et la vision documentaire fonctionnent nativement. Pour la génération d'images, utilisez l'Images API d'OpenAI.
Quand dois-je choisir GPT-5.5 plutôt que GPT-5.4 ?
Lorsque (a) l'agent est le planificateur / orchestrateur et que les décisions se propagent en cascade, (b) l'exécution est assez longue pour que la 5.4 commence à mal router les appels d'outils, ou (c) la sortie doit s'appliquer proprement dès la première tentative (modifications de code, charges utiles structurées, flux de computer-use).
GPT-5.5 prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Oui. L'entrée mise en cache est facturée 0,50 $ par 1M de tokens — une remise de 10× sur la portion mise en cache. À utiliser dès que votre prompt système ou votre schéma d'outils est stable d'un appel à l'autre.
Quel framework GPT-5.5 utilise-t-il sur Okou ?
Codex. Okou route GPT-5.5 via la surface Responses API du framework Codex, celle qu'utilise codex CLI par défaut. Les agents du framework Claude Code ne sont pas compatibles avec les modèles GPT-5 sur Okou.
Alternatives
Utiliser GPT-5.5 sur Okou
Deux façons d'accéder à GPT-5.5 sur Okou
Okou prend en charge GPT-5.5 comme modèle Built-in facturé en crédits Okou, et en bring-your-own avec une OpenAI API key. La voie Built-in passe par le routage Okou Managed et le palier tarifaire expliqué ci-dessous ; la voie bring-your-own vous facture directement chez le fournisseur en amont et évite entièrement la conversion en crédits Okou.
La recommandation de Okou
Okou positionne GPT-5.5 comme modèle principal pour l'orchestration, le travail sur le code et les étapes où une erreur coûte cher.
Crédits et palier tarifaire $$$
Okou classe chaque modèle Built-in sur une échelle de crédits à quatre paliers — $, $$, $$$, $$$$ — affichée comme badge dans le sélecteur de modèles et sur la ligne price tier de zero model ls. GPT-5.5 se situe au palier $$$. C'est ce palier qui est débité de votre solde de crédits Okou ; le prix catalogue du fournisseur dans le tableau ci-dessus correspond à ce que facture le prestataire en amont avant que Okou ne le convertisse en crédits.
Disponible sur Okou depuis le April 2026.
